Stratege · Engineer · Leader · Head of AI Engineering

Stratege, Engineer, Leader – ein Stack, eine Foundation

Ich entwerfe die Richtung, schreibe die Plattform und führe die Leute, die sie bauen. Strategie, Engineering und Leadership sind bei mir keine Phasen, sondern eine Haltung.

Berufserfahrung Zertifizierungen

Strategie & Führung

Richtung vorgeben, nicht nur reagieren

Trend- & Problem-Projektion

Ich projeziere technologische und regulatorische Entwicklungen in die Zukunft und richte die Plattform darauf aus – bevor andere sie umsetzen müssen.

Architektur-Strategie

Über 5 Jahre als Chief Architect/CAO: konzernweite Plattform-Architekturen, Legacy-Modernisierung und nachhaltige Betriebsmodelle.

Leadership & Enablement

Ich führe Enablement-Pfade, Mentoring und Zertifizierungsprogramme – und gebe das Wissen an die Leute weiter, die die Foundation mit mir realisieren.

Responsible AI Governance

EU AI Act/MDR-Readiness, Human-in-the-Loop, Bias-Monitoring, DSFA-Prozesse und CAB-Strukturen – als Code definiert, nicht als PDF.

Engineering & Systembau

Tiefe ins ganze Stack

Verteilte Systeme in Rust

OpenAI-kompatible Gateways, verteiltes S3-Storage, Wissensplattformen und Agent-Plattformen – performant, typsicher, memory-safe.

GPU-Inference & Custom Kernel

Eigene Voice-Agent-Runtimes mit Triton-Kerneln, NVFP4-Quantisierung, KV-Cache-Reuse und GPU-residentem Token-Streaming zwischen Modellen.

Dokument-Pipelines & Wissensbasis

PDF/Office/HTML zu ACL-kontrollierten, wiki-verlinkten Seiten, Vektor-/FTS5-Suche, Multi-Model-Judge, Trust-Scores und MCP-Upstream.

Klinische AI-Anwendungen

SvelteKit-BFFs, OIDC, kompilierte Per-Field-Prompts, Physician-Review-Gates und Selbstlernen aus Arzt-Korrekturen.

Verifizierte AI & Agentic Enterprise

Hybride GenAI- + Solver-Engines, die jede Zahl mathematisch beweisen, und agentische Plattformen mit Sub-Agents, Team-Modus und vertraulicher Cluster-Ausführung.

Zertifizierungs-Highlights

• **Linux Foundation:** AI Platform Engineering Tracks (CBA bis LFCS) + 11 thematische Kurse (LFS101–LFS260) • **NVIDIA Technical Certifications:** Generative AI LLMs & Multimodal, AI Infrastructure & Operations (bis 2027) • **Kubernetes Leadership:** CKA & CKAD inklusive Security-/Governance-Fokus

Komplette Nachweise ansehen

Arbeitsweise

Architektur, Engineering, Governance und Team aus einer Hand

Ich verbinde Strategie, Infrastruktur, Services und Anwendungen zu einer durchgängigen AI Foundation:

Strategie: Trends und regulatorische Anforderungen in die Zukunft projizieren und die Plattform darauf ausrichten
Infrastruktur: Minimal-OS, Secure Boot, TPM, Kubernetes, Service Mesh, Micro-VM-Isolation, GitOps
Services: Rust-basierte Gateways, Storage, Wissensplattform, Dokument-Pipelines und MCP-Anbindung
GPU-Inference: Custom Triton-Kernel, KV-Cache-Reuse, GPU-residentes Token-Streaming
Anwendungen: SvelteKit-BFFs, OIDC, kompilierte Extraktions-Prompts, Selbstlernen, Physician-Review-Gates
Governance: Policy-as-Code, Human-in-the-Loop, Supply-Chain-Sicherheit und Auditierbarkeit – über alle Module hinweg

Technische Kompetenzen

Werkzeuge & Technologien

Systems Engineering · Rust

GPU-Inference & Audio

Dokument-Pipelines & Wissen

Verifizierte AI & Agentic

Infrastruktur & OS

AI-Anwendungen & Plattformen

Governance & Security

Software-Lösungen

Engineering & DevOps

Weitere Nachweise

Detaillierte Toolchain-Reviews, Architekturdokumente und Audit-Artefakte können kontextbezogen geteilt werden.

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